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基于差分隐私保护的谱聚类算法
郑孝遥, 陈冬梅, 刘雨晴, 尤浩, 汪祥舜, 孙丽萍
计算机应用
2018, 38 (10):
2918-2922.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018040888
针对传统的聚类算法存在隐私泄露的风险，提出一种基于差分隐私保护的谱聚类算法。该算法基于差分隐私模型，利用累计分布函数生成满足拉普拉斯分布的随机噪声，将该噪声添加到经过谱聚类算法计算的样本相似度的函数中，干扰样本个体之间的权重值，实现样本个体间的信息隐藏以达到隐私保护的目的。通过UCI数据集上的仿真实验，表明该算法能够在一定的信息损失度范围内实现有效的数据聚类，也可以对聚类数据进行保护。
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